近些年,企业越来越关注数据产生的价值,互联网技术的发展加速了这一过程,工业互联网的浪潮也悄悄地将这样的传统的工业架构颠覆,金字塔结构逐渐变为网状结构。这个网状结构的基础,由现场层、边缘层和云层共同组成,这就是常说的云边端的组成形式。
边缘是***靠近现场数据源的层级,将数据进行采集和处理。并进行本地的运算和反馈。对于更大规模的数据,可以由边缘层上传给云层,在云端进行大数据分析和模型训练。
有了这样的架构,就能让数字化变得更简单更轻松。传统庞大的MES、ERP、PLM系统中的功能模块变得轻量化,比如资产管理或能源管理就可以变成一个独立的App,部署在边缘层运行。当我们需要设备能源管理时,一个轻量级的应用程序App就能解决,大大降低了时间和***成本。
工业边缘,就在这样的大背景下应运而生。边缘计算,指的是在靠近物或数据源头的边缘侧,进行的存储、计算和执行,并且就近提供智能服务。将边缘计算应用到工厂生产中,边缘就是在设备和机器的旁边,计算可以是对设备数据的简单预处理,也可以是人工智能、机器学习等***数据处理方式。
边缘计算的目的,是能够满足安全性、实时性,完成数据连接、数据优化,以及智能决策。让数据真正发挥价值,解决工业现场质量、成本、效率、安全等方面的难题。
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